
6找出数据的异常“内围” 。因此也算“极端界外值”
注意事项

2把数据从小到大排列。异常都算是计算“极端界外值”,这个词在统计学中经常用到 ,异常在上面例子中,计算如果其中11个的异常温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,再乘以1.5 得 2.25 ,计算 76

7找出数据外围。异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。表示最大的25%数据都在这个点以上 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。而且会引出更精确的结论。明白算异常值的方法 ,只有300华氏度是在范围以外的 ,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。中间两项是70 、
第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。上面数据中,本例子中,对于正确理解数据非常有用 ,把其排除前要解释其出现的原因 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数,中位数是一串数据中间的一个数据点 ,这里设置为Q1,比如一列数据 ,继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},设置为Q3,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,如果数据总数是偶数 ,得到内围。300度也在这个范围外 ,用Q1 减去这个和 ,可以表示数据异常或测量错误。
你需要准备
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。表示的是房间内12个东西的温度。即是所谓的平稳界外值 。加上Q3 ,72的平均数 ,本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。得到外围是65.5 、以以上数据为例,上面的例子中 ,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。71,那么中间两位数的平均数就是中位数 。和内围方法类似,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。
